Skip to content

大學部研究生 · 計算機科學與技術

黃耀增 Yaozeng Huang

計算機科學與技術學院,新疆大學

新疆大學 2023 級本科生。研究方向位於具身智能強化學習的交界 —— 視覺-語言-動作(VLA)模型在接觸式操作中的應用,以及面向足式機器人運動控制與動態環境導航的策略學習。

目前在 清華大學深圳國際研究生院進行力矩感知操作的研究,並與 寧波東方理工大學合作研究學習驅動的局部路徑規劃。我希望機器人能具備在真實世界中行動所需的幾何與物理常識。

01近況 · News

  • 寧波東方理工大學展開課題合作,研究動態障礙物場景下的強化學習局部路徑規劃,目標投稿 T-RO / TMECH
  • 加入 清華大學深圳國際研究生院,從事力矩感知 VLA 模型(pi0.5 / TA-VLA)的複現與改進,並探索接觸式操作的 RGB-D 特權幾何蒸餾方法。
  • 第一作者論文錄用 ICIC 2026Oral Presentation)—— 四足機器人強化學習運動控制與雷達導航。
  • 2025 年全國大學生電子設計競賽(本科組)國家級二等獎
  • 第二十四屆全國大學生機器人大賽 ROBOCON,仿生足式機器人 障礙賽越野賽 雙雙 國家級一等獎
  • 新疆大學創新實驗室開始研究強化學習的足式機器人運動控制與雷達導航。

02研究興趣 · Research Interests

我希望讓機器人具備面向真實世界的幾何與物理常識。我最感興趣的問題位於感知策略本體的交匯處 —— 而真正能讓我信服的證據是真實硬體,而不僅是模擬曲線。

視覺-語言-動作模型力矩感知操作強化學習足式機器人運動控制動態環境導航模擬到真機RGB-D 幾何推理

03論文與預印本 · Publications

第一作者以 粗體 標記。 表示口頭報告。

  1. ICIC 2026Oral ★

    Yaozeng Huang, et al. Reinforcement-Learning Locomotion and LiDAR Navigation for Quadruped Robots across Heterogeneous Terrains.

    第 21 屆國際智能計算大會 · CCF-C · 已錄用

  2. 撰寫中

    Yaozeng Huang, et al. Action-Conditioned 2.5D Interaction Maps:面向接觸式操作的 RGB-D 特權幾何蒸餾。

    第一作者 · 清華 SIGS 合作 · 目標頂會 / 頂刊

  3. 撰寫中

    — et al. 面向動態障礙物的課程式強化學習與時序動態編碼。

    合作者 · 寧波東方理工合作 · 目標 T-RO / TMECH

撰寫中的論文標題為工作標題,最終投稿時可能調整。

04研究經歷 · Selected Projects

力矩感知 VLA 模型與靈巧操作

清華大學深圳國際研究生院 · 2025.10 – 至今 · 研究實習

  • 搭建雙臂松靈 + Jetson AGX Orin 真機平台(單臂 7 自由度 + 夾爪 + 雙 D405 手眼相機 + 頭部 D435),覆蓋光模塊插入、物塊放置等接觸式任務的本體感覺與深度資料採集。
  • 複現並擴展 pi0.5TA-VLA;系統對比擴散策略 / 流匹配 / 自迴歸 / 混合 VLA 在高頻動作生成與接觸建模上的差異。
  • 正在進行: VLA 策略的幾何關鍵失效,以及一種 RGB-D 特權幾何蒸餾方法 —— 利用動作條件的 2.5D 互動圖修復遮擋 / 深度歧義下的接觸失敗。

動態障礙物場景下的強化學習局部規劃

寧波東方理工大學 · 2026.01 – 至今

  • DRL-DCLP 局部規劃工作從靜態推廣到動態障礙場景:面向不同 footprint 的機器人重新建模避障 MDP,設計對應模擬任務、狀態空間與獎勵。
  • StageRos 上設計 8 階段課程:每階段地圖按 0.8× 縮放、靜態密度遞增、動態障礙數量超參數化可調。
  • 實作時序動態編碼模組對多障礙狀態進行表徵,融入策略與價值網路以提升時變環境下的泛化與穩健性。目標 T-RO / TMECH

四足機器人 RL 運動控制 + 雷達導航

新疆大學創新實驗室 · 2025.06 – 至今

  • Isaac Gym / Isaac Lab 中以 PPO、N-P3O 訓練多地形四足策略,泛化至 ≥ 3 種地形。
  • 自主設計組裝四足機器人;先在 MuJoCo 做 sim-to-sim,再在真機做 sim-to-real;抗擾動 > 10 N,行走 0.8 m/s、慢跑 2 m/s、匍匐覆蓋 4 類室內外地形與坡度。
  • 使用 fast_lio / point_lio 完成 SLAM;ROS 2 Nav2 配合 A* / Dijkstra 全局規劃與 AMCL 重定位。
  • 成果: ICIC 2026(Oral, Accepted)第一作者論文一篇。

基於深度學習的草莓病蟲害監測系統

新疆大學 · 2024.06 – 2026.01

  • YOLOv8 + 注意力 + 改進特徵融合:小目標召回率 +15 %,識別精度 +25 %;剪枝量化以適配嵌入式。
  • 履帶小車底盤 + 機械臂逆運動學解算,協同控制末端到預設觀測點採集清晰植株影像。
  • 成果: 國家級大創優秀結題 · 外觀專利(一作)一篇 · 軟著(三作)一篇。

05競賽獎項 · Honors

  • 國家級二等獎 · 2025 年全國大學生電子設計競賽(本科組)
  • 國家級一等獎 · 第二十四屆 ROBOCON 仿生足式障礙賽
  • 國家級一等獎 · 第二十四屆 ROBOCON 仿生足式越野賽
  • 共獲 9 項國家級 + 3 項省部級競賽獎項
  • 國家級大學生創新創業訓練計劃 — 優秀結題
  • 計算機科學與技術專業前 14.2 %(17 / 120)· GPA 3.9 / 5.0

06教育背景 · Education

2023.08 – 2027.07

新疆大學 · 計算機科學與技術學院

計算機科學與技術 學士 · 211 工程 · 雙一流學科

GPA 3.9 / 5.0 · 排名 17 / 120(前 14.2 %)· CET-6 444

07技術棧 · Skills

程式語言
Python · C++ · MATLAB · Java
機器人
ROS 2 · Linux · Nav2 · fast_lio · point_lio
模擬
Isaac Gym · Isaac Lab · MuJoCo · Gazebo
框架
LeggedGym · OpenVLA · LeRobot · PyTorch
工具鏈
Conda · Git · Docker
開源社群
Xbotics 具身智能開源社群(成員)

© 2025 – 至今 · 黃耀增 · 使用 VitePress 建置 · 原始碼託管於 GitHub

使用 VitePress 建置 · 原始碼託管於 GitHub