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本科研究者 · 计算机科学与技术

黄耀增 Yaozeng Huang

计算机科学与技术学院,新疆大学

新疆大学 2023 级本科生。研究方向位于具身智能强化学习的交叉地带 —— 视觉-语言-动作(VLA)模型在接触式操作中的应用,以及面向足式机器人运动控制与动态环境导航的策略学习。

目前在 清华大学深圳国际研究生院开展力矩感知操作的研究,与 宁波东方理工大学合作研究学习驱动的局部路径规划。我希望机器人能够具备在真实世界中行动所需要的几何与物理常识。

01近况 · News

  • 宁波东方理工大学开展课题合作,研究动态障碍物场景下的强化学习局部路径规划,目标投稿 T-RO / TMECH
  • 入站 清华大学深圳国际研究生院,做力矩感知 VLA 模型(pi0.5 / TA-VLA)的复现与改进,并探索接触式操作的 RGB-D 特权几何蒸馏方法。
  • 一作论文录用 ICIC 2026Oral Presentation)—— 四足机器人强化学习运动控制与雷达导航。
  • 2025 年全国大学生电子设计竞赛(本科组)国家级二等奖
  • 第二十四届全国大学生机器人大赛 ROBOCON,仿生足式机器人 障碍赛越野赛 双双 国家级一等奖
  • 新疆大学创新实验室开始研究强化学习的足式机器人运动控制与雷达导航。

02研究兴趣 · Research Interests

我希望让机器人具备面向真实世界的几何与物理常识。我最关心感知策略本体三者交汇处的问题 —— 而真正能让我信服的证据是真实硬件,不是单纯的仿真曲线。

视觉-语言-动作模型力矩感知操作强化学习足式机器人运动控制动态环境导航仿真到真机RGB-D 几何推理

03论文与预印本 · Publications

第一作者以 粗体 标记。 表示口头报告。

  1. ICIC 2026Oral ★

    Yaozeng Huang, et al. Reinforcement-Learning Locomotion and LiDAR Navigation for Quadruped Robots across Heterogeneous Terrains.

    第 21 届国际智能计算大会 · CCF-C · 已录用

  2. 撰写中

    Yaozeng Huang, et al. Action-Conditioned 2.5D Interaction Maps:面向接触式操作的 RGB-D 特权几何蒸馏。

    一作 · 清华 SIGS 合作 · 目标顶会 / 顶刊

  3. 撰写中

    — et al. 面向动态障碍物的课程式强化学习与时序动态编码。

    合作者 · 宁波东方理工合作 · 目标 T-RO / TMECH

撰写中的论文标题为工作标题,最终投稿时可能调整。

04科研经历 · Selected Projects

力矩感知 VLA 模型与灵巧操作

清华大学深圳国际研究生院 · 2025.10 – 至今 · 研究实习

  • 搭建双臂松灵 + Jetson AGX Orin 真机平台(单臂 7 自由度 + 夹爪 + 双 D405 手眼相机 + 头部 D435),覆盖光模块插入、物块放置等接触式任务的本体感觉与深度数据采集。
  • 复现并扩展 pi0.5TA-VLA;系统对比扩散策略 / 流匹配 / 自回归 / 混合 VLA 在高频动作生成与接触建模上的差异。
  • 正在研究: VLA 策略的几何关键失效,以及一种 RGB-D 特权几何蒸馏方法 —— 利用动作条件的 2.5D 交互图修复遮挡 / 深度歧义下的接触失败。

动态障碍物场景下的强化学习局部规划

宁波东方理工大学 · 2026.01 – 至今

  • DRL-DCLP 局部规划工作从静态推广到动态障碍场景:面向不同 footprint 的机器人重新建模避障 MDP,设计对应仿真任务、状态空间与奖励。
  • StageRos 上设计 8 阶段课程:每阶段地图按 0.8× 缩放、静态密度递增、动态障碍数量超参数化可调。
  • 实现时序动态编码模块对多障碍状态进行表征,融入策略与价值网络以提升时变环境下的泛化与鲁棒性。目标 T-RO / TMECH

四足机器人 RL 运动控制 + 雷达导航

新疆大学创新实验室 · 2025.06 – 至今

  • Isaac Gym / Isaac Lab 用 PPO、N-P3O 训练多地形四足策略,泛化到 ≥ 3 种地形。
  • 自主设计组装四足机器人;先在 MuJoCo 做 sim-to-sim,再在真机做 sim-to-real;抗扰动 > 10 N,行走 0.8 m/s、慢跑 2 m/s、匍匐覆盖 4 类室内外地形与坡度。
  • fast_lio / point_lio 完成 SLAM;ROS 2 Nav2 配合 A* / Dijkstra 全局规划与 AMCL 重定位。
  • 成果: ICIC 2026(Oral, Accepted)一作论文一篇。

基于深度学习的草莓病虫害监测系统

新疆大学 · 2024.06 – 2026.01

  • YOLOv8 + 注意力 + 改进特征融合:小目标召回率 +15 %,识别精度 +25 %;剪枝量化以适配嵌入式。
  • 履带小车底盘 + 机械臂逆运动学解算,协同控制末端到预设观测点采集清晰植株图像。
  • 成果: 国家级大创优秀结题 · 外观专利(一作)一篇 · 软著(三作)一篇。

05竞赛奖项 · Honors

  • 国家级二等奖 · 2025 年全国大学生电子设计竞赛(本科组)
  • 国家级一等奖 · 第二十四届 ROBOCON 仿生足式障碍赛
  • 国家级一等奖 · 第二十四届 ROBOCON 仿生足式越野赛
  • 共获 9 项国家级 + 3 项省部级竞赛奖项
  • 国家级大学生创新创业训练计划 — 优秀结题
  • 计算机科学与技术专业前 14.2 %(17 / 120)· GPA 3.9 / 5.0

06教育背景 · Education

2023.08 – 2027.07

新疆大学 · 计算机科学与技术学院

计算机科学与技术 学士 · 211 工程 · 双一流学科

GPA 3.9 / 5.0 · 排名 17 / 120(前 14.2 %)· CET-6 444

07技术栈 · Skills

编程语言
Python · C++ · MATLAB · Java
机器人
ROS 2 · Linux · Nav2 · fast_lio · point_lio
仿真
Isaac Gym · Isaac Lab · MuJoCo · Gazebo
框架
LeggedGym · OpenVLA · LeRobot · PyTorch
工具链
Conda · Git · Docker
开源社区
Xbotics 具身智能开源社区(成员)

© 2025 – 至今 · 黄耀增 · 使用 VitePress 构建 · 源码托管于 GitHub

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