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学部生 · 計算機科学

Yaozeng Huang 黄耀増

計算機科学・技術学院、新疆大学

新疆大学の学部 3 年生。研究の関心は身体性 AI強化学習の交差領域にあります —— 接触豊富なマニピュレーションのための視覚言語行動(VLA)モデル、ならびに脚式ロボットの運動制御や動的障害物環境におけるナビゲーションの方策学習を中心に取り組んでいます。

現在は 清華大学深圳国際大学院でトルク認識を伴う操作を、寧波東方理工大学と協働で学習ベースのローカルナビゲーションを研究しています。ロボットが現実世界で振る舞うために必要な幾何的・物理的常識を身につけてほしい —— というのが私の出発点です。

01近況 · News

  • 寧波東方理工大学と共同で動的障害物下の強化学習ローカルプランニングの研究を開始。T-RO / TMECH への投稿を目標とする。
  • 清華大学深圳国際大学院に研究実習生として参加。トルク認識 VLA モデル(pi0.5 / TA-VLA)の再現と改良、および接触豊富なマニピュレーションのための RGB-D 特権幾何蒸留に取り組む。
  • 第一著者論文が採択 ICIC 2026Oral Presentation)—— 四足ロボットの強化学習運動制御と LiDAR ナビゲーション。
  • 2025 年全国大学生電子設計コンテスト(学部部門)国家級二等賞を受賞。
  • 第 24 回全国大学生ロボットコンテスト ROBOCON、生体模倣四足ロボット 障害物レースオフロードレース の双方で 国家級一等賞を受賞。
  • 新疆大学イノベーション実験室にて、強化学習による脚式ロボットの運動制御と LiDAR ナビゲーションの研究を開始。

02研究関心 · Research Interests

ロボットに 現実世界に向けた幾何的・物理的常識を獲得させたい —— というのが私の問題意識です。とくに知覚方策身体性が交わる地点に関心があり、実機による検証こそが最終的な評価基準だと考えています。

視覚言語行動モデルトルク認識マニピュレーション強化学習脚式ロボット運動制御動的障害物ナビゲーションSim-to-RealRGB-D 幾何推論

03論文・プレプリント · Publications

第一著者は 太字 は口頭発表。

  1. ICIC 2026Oral ★

    Yaozeng Huang, et al. Reinforcement-Learning Locomotion and LiDAR Navigation for Quadruped Robots across Heterogeneous Terrains.

    第 21 回 国際知能計算大会 · CCF-C · 採択済

  2. 準備中

    Yaozeng Huang, et al. Action-Conditioned 2.5D Interaction Maps:接触豊富な操作のための RGB-D 特権幾何蒸留。

    第一著者 · 清華 SIGS との共同研究 · トップ会議 / 学術誌を目標

  3. 準備中

    — et al. 動的障害物中のローカルナビゲーションに向けたカリキュラム強化学習と時系列動的エンコーディング。

    共同著者 · EIT 寧波との共同研究 · T-RO / TMECH を目標

準備中の論文タイトルは仮題であり、投稿時に変更の可能性があります。

04主要な研究プロジェクト · Selected Projects

トルク認識 VLA モデルと巧緻操作

清華大学深圳国際大学院 · 2025.10 – 現在 · 研究実習

  • 双腕松霊アーム + Jetson AGX Orin による実機プラットフォームを構築(片腕 7 自由度 + グリッパー、双 D405 手元カメラ + 頭部 D435)。光モジュール挿入や物体配置といった接触豊富なタスクで関節位置・トルクおよび深度ストリームを収集。
  • pi0.5 および TA-VLA を再現・拡張。拡散方策、フローマッチング、自己回帰、ハイブリッド型の VLA アーキテクチャを比較し、高頻度行動生成と接触状態モデリングへの適合性を検討。
  • 進行中: VLA 方策の幾何的失敗モードを分析し、行動条件付き 2.5D 相互作用マップを用いた RGB-D 特権幾何蒸留により、遮蔽・深度曖昧性下での接触失敗を修復する手法を開発中。

動的障害物環境における強化学習ローカルプランニング

寧波東方理工大学 · 2026.01 – 現在

  • DRL-DCLP 系のローカルプランニング研究を、静的障害物から動的障害物環境へと拡張。footprint の異なるロボットを対象に、回避 MDP・状態空間・報酬を再設計。
  • StageRos 上で 8 段階のカリキュラム学習環境を設計。各段階で地図サイズを ~80% に縮小、静的密度を増加、動的障害物数をハイパーパラメータとして調整可能。
  • 多障害物の状態を表現する時系列動的エンコーディングモジュールを実装し、方策・価値ネットワークに統合することで、混雑かつ時変な環境での汎化性とロバスト性を向上。T-RO / TMECH を目標。

四足ロボットの RL 運動制御 + LiDAR ナビゲーション

新疆大学イノベーション実験室 · 2025.06 – 現在

  • Isaac Gym / Isaac Lab 上で PPO・N-P3O により多地形運動方策を学習し、3 種類以上の地形へ汎化。
  • 自設計の四足機を構築。MuJoCo で sim-to-sim、続いて実機で sim-to-real。10 N 以上の外乱に耐え、歩行 0.8 m/s、走行 2 m/s、匍匐など 4 種類の屋内外地形と斜面で安定動作を実現。
  • fast_lio / point_lio により屋内外で SLAM を実施。ROS 2 Nav2 に A* / Dijkstra と AMCL を組み合わせて自律ナビゲーションを構築。
  • 成果: ICIC 2026(Oral, Accepted)に第一著者論文 1 本。

深層学習に基づくイチゴ病害虫モニタリングシステム

新疆大学 · 2024.06 – 2026.01

  • YOLOv8 をベースに注意機構と特徴融合ネックを改善。小物体に対する再現率 +15 %、識別精度 +25 %。組込み向けにプルーニング・量子化を適用。
  • クローラ式車両に搭載したアームに対して逆運動学ソルバを実装し、車体とアームの協調動作で良好な観測位置から植物画像を取得。
  • 成果: 国家級学生創新創業 — 優秀結題 · 意匠特許 1 件(第一発明者)· ソフトウェア著作権 1 件(共同)。

05受賞 · Honors

  • 国家級二等賞 · 全国大学生電子設計コンテスト(学部部門)
  • 国家級一等賞 · 第 24 回 ROBOCON 生体模倣四足障害物レース
  • 国家級一等賞 · 第 24 回 ROBOCON 生体模倣四足オフロードレース
  • 国家級 9 件 + 省部級 3 件のコンテスト受賞
  • 国家級大学生創新創業計画 — 優秀結題
  • 計算機科学・技術学科 上位 14.2 %(17 / 120)· GPA 3.9 / 5.0

06学歴 · Education

2023.08 – 2027.07

新疆大学 · 計算機科学・技術学院

計算機科学・技術 学士課程 · 211 工程 · ダブルファーストクラス学科

GPA 3.9 / 5.0 · 学年順位 17 / 120(上位 14.2 %)· CET-6 444

07技術スタック · Skills

言語
Python · C++ · MATLAB · Java
ロボティクス
ROS 2 · Linux · Nav2 · fast_lio · point_lio
シミュレーション
Isaac Gym · Isaac Lab · MuJoCo · Gazebo
フレームワーク
LeggedGym · OpenVLA · LeRobot · PyTorch
ツール
Conda · Git · Docker
コミュニティ
Xbotics 身体性 AI オープンソース・コミュニティ(メンバー)

© 2025 – 現在 · 黄耀増 · VitePress で構築 · ソースは GitHub

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